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数据库事务

1.事务的简介

  • 在数据库中,所谓事务是指一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态.

  • 为确保数据库中数据的一致性,数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元:当它全部完成时,数据的一致性可以保持,而当这个单元中的一部分操作失败,整个事务应全部视为错误,所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态.

  • 事务的操作:先定义开始一个事务,然后对数据作修改操作,这时如果提交(COMMIT),这些修改就永久地保存下来,如果回退(ROLLBACK),数据库管理系统将放弃所作的所有修改而回到开始事务时的状态.

2.事务的属性

  • 事务的ACID(acid)属性:

–1. 原子性(Atomicity)
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生.

–2. 一致性(Consistency)
事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态.

–3. 隔离性(Isolation)
事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰.

–4. 持久性(Durability)
持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响.

3.JDBC事务处理

  • 事务:指构成单个逻辑工作单元的操作集合

  • 事务处理:保证所有事务都作为一个工作单元来执行,即使出现了故障,都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时,要么所有的事务都被提交(commit),要么整个事务回滚(rollback)到最初状态

  • 当一个连接对象被创建时,默认情况下是自动提交事务:每次执行一个 SQL 语句时,如果执行成功,就会向数据库自动提交,而不能回滚

  • 为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行:

–调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务

–在所有的 SQL 语句都成功执行后,调用 commit(); 方法提交事务

–在出现异常时,调用 rollback(); 方法回滚事务

–若此时 Connection 没有被关闭, 则需要恢复其自动提交状态

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/** 账户1给账户2转账1000元.
* 若两个执行的SQL之间有异常,则有的SQL不能执行,而出现数据不同步.
*/
@Test
public void testJDBC() {
DAO dao = new DAO();
String sql = "UPDATE Account SET balance = balance-? WHERE id = ?";
dao.update(sql,1000,1);
//int i = 10/0;//若打开这行代码的注释,则不能给账户2添加1000元.
sql = "UPDATE Account SET balance = balance+? WHERE id = ?";
dao.update(sql,1000,2);
}

关于事务:

–1. 如果是执行了多个SQL操作, 每个SQL操作都有自己单独的连接, 则无法保证事务.

–2. 具体步骤:

1) 事务操作开始前, 要开启事务(即关闭默认commit): conn.setAutoCommit(false);

2) 如果事务的操作都成功, 则提交事务: conn.commit();

3) 若出现异常, 则在catch块中回滚事务: conn.rollback();

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//1. 修改之前的DAO的update()方法,使其能够支持事务.
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;

public class DAO {
/**
* 通用的更新方法,包括: Insert Delete Update
* @param conn
* @param sql
* @param args
*/
public void update(Connection conn,String sql, Object ... args) {
PreparedStatement psmt = null;
try {
psmt = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 0;i < args.length;i ++) {
psmt.setObject(i+1, args[i]);
}
//2. 执行 SQL语句
psmt.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//在这里不能关闭数据库连接,之后可能会用到
JDBCTools.release(null, psmt, null);
}
}
}
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@Test
public void testJDBC() {
Connection conn = null;
try {
conn = JDBCTools.getConnection();
//1. 开启事务
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "UPDATE Account SET balance = balance-? WHERE id = ?";
update(conn,sql,1000,1);
int i = 10/0;
sql = "UPDATE Account SET balance = balance+? WHERE id = ?";
update(conn,sql,1000,2);
//2. 提交事务
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
try {
//3. 回滚事务
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}finally {
//关闭数据库连接
JDBCTools.release(null, null, conn);
}
}

4.数据库的隔离级别

  • 对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:

脏读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的.

不可重复读: 对于两个事物 T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了.

幻读: 对于两个事物 T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行.

  • 数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题.

  • 一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别. 数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱

数据库提供的4种隔离级别:

JDBC_14

  • Oracle 支持的 2 种事务隔离级别:READ COMMITED, SERIALIZABLE. Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED

  • Mysql 支持 4 中事务隔离级别. Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ

修改数据库的隔离级别:

JDBC程序中修改: 调用 Connection 的 setTransactionIsolation(); 方法

在MySQL中设置隔离级别:

  设置当前 MySQL 连接的隔离级别:

  –set transaction isolation level read committed;

  设置数据库系统的全局的隔离级别:

  – set global transaction isolation level read committed;

查看当前的隔离级别: SELECT @@tx_isolation;


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